NVIDIA помага на транспортната индустрия с AI технология
NVIDIA помага на транспортната индустрия с AI технология

Видео: NVIDIA помага на транспортната индустрия с AI технология

Видео: Мероприятие: «Искусственный интеллект в бизнесе» 2022, Декември
Anonim

NVIDIA помага на транспортната индустрия, като й предоставя достъп до своите дълбоки невронни мрежи (DNN) за автономни превозни средства.

NVIDIA предоставя достъп до своя модел AI (изкуствен интелект) и въвежда усъвършенствани инструменти за обучение. Това помага на компанията да укрепи своята цялостна платформа за автономно разработване на превозни средства и в крайна сметка внедряване.

Изображение
Изображение

Автомобилните производители и други компании, които разработват автономни превозни средства (AV) в регистъра на контейнери NVIDIA GPU Cloud, ще получат достъп. NVIDIA DRIVE е почти стандарт за разработване на автономни превозни средства. Използва се от производители на автомобили, производители на камиони и компании robotaxi заедно със свързани софтуерни компании и университети.

NVIDIA дава достъп до своите предварително обучени AI модели и кодове за обучение на разработчиците на AV. Този набор от инструменти ще позволи на екосистемата свободно да разширява и персонализира моделите, за да увеличи стабилността и възможностите на техните системи за самоуправление.

„Автономното превозно средство с изкуствен интелект е софтуерно дефинирано превозно средство, необходимо за експлоатация по целия свят с голямо разнообразие от набори от данни. Предоставяйки на AV разработчиците достъп до нашите DNN и усъвършенстваните инструменти за обучение, за да ги оптимизираме за множество набори от данни, ние даваме възможност за споделено обучение в компании и държави, като същевременно запазваме собствеността на данните и поверителността. В крайна сметка ускоряваме реалността на глобалните автономни превозни средства. " -Дженсен Хуанг, основател и главен изпълнителен директор на NVIDIA

Изображение
Изображение

AI е това, което задвижва тези самоуправляващи се превозни средства. AI им позволява да виждат и реагират в реално време на заобикалящата ги среда. В неговите ядра има десетки DNN. Това помага за точното възприемане, локализация и планиране на пътя.

„NVIDIA води света в разработването на най-дълбокия и широк набор от DNN и AI инструменти за транспортната индустрия. Предоставянето на тези алгоритми на разположение на другите, заедно с инструментите и инфраструктурата на работния процес, за да ги персонализирате, ще помогне за разполагането на безопасен автономен транспорт. " -Luca De Ambroggi, старши изследователски директор по изкуствен интелект в IHS Markit

Заедно с осигуряването на достъп до DNN, NVIDIA прекарва години в разработване и обучение, компанията обяви наличието на своя набор от усъвършенствани инструменти, които разработчиците могат да използват, за да персонализират и подобрят DNN, използвайки свои собствени набори от данни и целеви набор от функции. Това ще позволи повече обучение на DNN, докато се използва активно обучение, федерално обучение и трансферно обучение. Активното обучение подобрява точността на модела, като същевременно намалява разходите за събиране на данни. Това идва от автоматизиране на избора на данни с помощта на AI.

Федералното обучение помага на компаниите да използват набори от данни в различни страни и с други компании, без да нарушават поверителността на данните. Това защитава интелектуалната собственост на всяка компания. Трансферното обучение дава на DRIVE клиентите начин да ускорят развитието на техния софтуер за възприятие, като използват инвестициите на NVIDIA в AV разработка. След това те могат допълнително да развиват тези мрежи за своите собствени приложения и целеви възможности.

Популярни по теми